某电子元器件厂 · AI 视觉质检替代人工目检
需求
外观缺陷检测依赖显微镜人工目检,旺季招工难、漏检率不稳定。
方案
高分辨率工业相机 + 定制光源 + 缺陷识别模型,PoC 用真实样品训练验证后产线部署。
成果
检测节拍 1 件/秒,漏检率降至 1% 以下,单班节省质检人力 4 人,检测数据自动存档可追溯。

客户产线原有 6 名质检员靠显微镜目检外观缺陷,标准难统一且旺季招工困难。我们采用「先 PoC 后部署」的落地路径:

实施路径

  • PoC 阶段:用客户真实样品(合格品 + 各类缺陷品)训练验证,缺陷检出率达标后再进入产线集成;
  • 硬件方案:500 万像素工业相机 + 环形定制光源,拍清 0.1mm 级划痕与异物;
  • 系统对接:NG 品自动剔除,检测数据存档并与批次绑定,支持质量追溯。

上线后单班节省质检人力 4 人,检测节拍 1 件/秒,漏检率稳定低于 1%。