AI 与智能化
LLM · SMART SERVICE · VISION · VOICE · QC · PATROL让 AI 从新闻里走进你的业务：山西鑫新康科技提供大模型私有化部署、AI 智能客服、微信/企业微信自动回复、图像视频智能识别、AI 语音识别、AI 质检与 AI 巡查、AI 内容生成等落地服务， 支持 DeepSeek、Qwen 等主流开源模型私有化——数据不出企业，智能随身掌控。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEERING
01
AI 落地场景
不聊概念，只做能算清 ROI 的 AI 项目：每个场景都对应明确的降本增效指标。
大模型私有化部署
DeepSeek、Qwen 等开源大模型本地部署与调优，企业知识库 RAG 问答系统——制度、工艺、产品资料秒级检索，敏感数据全程不出内网。
AI 智能客服
基于大模型+企业知识库的客服机器人，网页、小程序、微信多渠道接入；7×24 小时秒级响应，售前咨询与售后工单自动分级转人工。
微信自动回复
微信 / 企业微信自动回复机器人：关键词应答、加好友自动欢迎语、群消息智能值守，把重复沟通交给 AI，销售团队聚焦高价值客户。
图像 / 视频识别
产品缺陷检测、安全帽与工服识别、车牌识别、区域入侵检测——摄像头即传感器，让视觉代替人眼完成 7×24 小时不知疲倦的值守。
AI 语音识别
会议纪要转写、客服通话质检、语音指令控制——识别率行业领先，支持专有名词定制训练，普通话与方言混合场景均可适配。
AI 质检与巡查
生产线 AI 视觉质检替代人工目检，漏检误检双降；园区/工地 AI 巡查自动生成隐患工单，巡检报告一键归档留痕。
- 私有化优先 —— 大模型本地 GPU 服务器部署，核心数据不出企业内网
- 知识库工程 —— 文档切分、向量化与检索调优，回答可溯源、可审计
- 小成本起步 —— 支持从单场景（一个质检工位/一个客服入口）验证再扩展
- 人机协同 —— AI 不确定时自动转人工，服务体验与安全兜底两不误
- 持续调优 —— 上线后按真实 badcase 持续训练迭代，越用越聪明
- 多端接入 —— 网页、小程序、企业微信、钉钉多渠道统一机器人后台
80%常见咨询 AI 自动应答
7×24无人值守不间断服务
0 条敏感数据离开内网
2 周典型场景 PoC 验证
FAQ
常见问题
取决于模型规模与并发量：轻量级（7B 级）模型一块 24G 显存的消费级显卡（如 RTX 4090）即可跑起来，适合中小团队知识库问答；企业级并发场景推荐专用 GPU 服务器（如 2×A800 或国产化算力方案）。我们提供按预算与场景的选型测算，避免为用不上的算力买单。
我们采用 RAG（检索增强生成）架构：模型只依据你的企业知识库内容作答，每个回答附引用来源，可点击溯源；知识库之外的问题自动拒答或转人工，从工程层面抑制幻觉。上线前会用你的真实业务问题做验证集测试，达标后才交付。
三点核心差异：①数据私有——客户对话、企业知识库全部在自己服务器，无第三方留存风险；②深度定制——可对接你内部的 ERP/工单/CRM，AI 能查库存、查订单、发起流程；③无按坐席年费——一次性建设成本，长期使用成本远低于 SaaS 订阅。
视觉质检的准确率高度依赖缺陷样本。标准场景（外观划痕、缺件、错装）通常可达 95% 以上；细微缺陷（微米级）需要高分辨率相机+定制光源配合，通过样本采集训练逐步提升。我们建议先做 PoC：用你的 200-500 张真实样品图训练验证，用实测数据说话，再决定是否规模部署。
我们的架构采用「模型层可插拔」设计：模型与业务中间有统一的推理网关，新开源模型发布后可低成本切换升级；知识库、流程编排、渠道接入等业务资产完全复用。同时提供年度技术服务，包含模型升级评估与调优。